alert Site'nin çevrilmiş halidireducations.com
olarak Educations.com göster: hareketli

Are you interested in attending a free virtual fair where you can meet universities and chat with recruiters? Spaces are limited, so  learn more and reserve your free ticket today!

Beyinden EEG Sinyallerine Etkileşim

Vrije Universiteit Amsterdam
1 hafta
Tam zamanlı
Yaz / Kısa kurs
Scholarships available
On campus
Amsterdam
English
11 Ocak 2021
Virtual open day
30.10.2020

#Egitim# Tanımı

Beyinden EEG Sinyallerine Etkileşim

Elektroensefalogram (EEG), beyin aktivitesini incelemek için araştırma ve klinik uygulamada yaygın olarak kullanılan nöro-görüntüleme tekniklerinden biridir. Sinirsel süreçlerin yüksek zamansal ancak nispeten düşük uzaysal çözünürlükle ölçülmesine izin verir. Kaynak lokalizasyonu, uzaysal çözünürlüğü iyileştirmek ve beyindeki sinirsel aktiviteyi lokalize etmek için kullanılabilir. Bununla birlikte, sözde ters probleminden dolayı kaynak lokalizasyonu zordur (elektrot potansiyellerinden akım kaynaklarının konumunun çıkarımı). Hüzmeleme, son yıllarda dikkat çeken bu soruna çeşitli çözümlerden biridir.

Beyinden EEG Sinyallerine Etkileşim hakkında daha fazla bilgi için, lütfen bir bilgi isteği göndermek aşağıda ve okul daha fazla bilgi için sizinle irtibata geçecektir.

Kabul şartları

Kimler Katılmalı

Hedef kitle, EEG ile ilgilenen ve EEG sinyallerini analiz eden tüm öğrencilerdir. Sinyal işleme araç kutusu dahil olmak üzere Matlab'da programlama konusunda deneyim sahibi olmanız gerekir. Temel istatistik bilgisi faydalıdır.

Kurs seviyesi: Yüksek lisans, doktora adayları ve tüm disiplinlerden profesyoneller

Kurs seviyesi: İleri Lisans, Yüksek Lisans öğrencileri, Doktora ve profesyoneller


Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

Learn more Advertisement

Program içeriği

Elektroensefalogram (EEG), beyin aktivitesini incelemek için araştırma ve klinik uygulamada yaygın olarak kullanılan nöro-görüntüleme tekniklerinden biridir. Sinirsel süreçlerin yüksek zamansal ancak nispeten düşük uzaysal çözünürlükle ölçülmesine izin verir. Kaynak lokalizasyonu, uzaysal çözünürlüğü iyileştirmek ve beyindeki sinirsel aktiviteyi lokalize etmek için kullanılabilir. Bununla birlikte, sözde ters probleminden dolayı kaynak lokalizasyonu zordur (elektrot potansiyellerinden akım kaynaklarının konumunun çıkarımı). Hüzmeleme, son yıllarda dikkat çeken bu soruna çeşitli çözümlerden biridir.

Bu derste beyindeki sinir kaynaklarının yerelleştirilmesi için (matematiksel) sorunları ve çözümlerini ele alacağız. Kurs, EEG sinyallerini analiz etmeye dahil olmak ve EEG kaynak analizinde son teknoloji teknikleri öğrenmek isteyen öğrenciler içindir. Kurs 4 gün sürecektir. Her gün bir dersle başlar, ardından pratik (Matlab kullanarak) ve kendi kendine çalışma ile devam eder. EEG verilerini analiz etmek için açık erişimli Fieldtrip araç kutusunu da kullanacağız.

  • EEG ve EEG analizine giriş.
  • Spektral analiz.
  • İleri ve ters modelleme.
  • Hüzmeleme analizi.
  • Soru-Cevap ve inceleme.

Program teslimi

Öğrencilere dersler, kısa demolar, Matlab ödevleri ve okuma materyalleri ile eğitim verilecektir.

Öğrenim ücretleri

Öğrenciler ve Doktora Öğrencileri: 600 €

Profesyoneller: 800 €

Vrije Universiteit Amsterdam ve Amsterdam UMC'deki öğrenciler, doktora öğrencileri ve çalışanlar: 500 €

1 Ekim'den önce alınan başvurular (Erken Rezervasyon İndirimi): - 50 €

Öğrenim ücreti şunları içerir:

  • Başvuru ve kayıt
  • Sınırlı sayıda katılımcı için özel kurs içeriği
  • Kurs organizatöründen bireysel / grup rehberliği
  • Kütüphane ve çevrimiçi öğrenme ortamları gibi tüm çevrimiçi VU tesislerine erişim
  • Kursu tamamladıktan sonra bir katılım sertifikası
  • Not ve elde edilen AKTS'den bahseden kayıtların bir transkripti
  • Kış okulu ekibinin tam desteği
  • İsteğe bağlı çevrimiçi sosyal aktivite

Burslar ve finansman

Çeşitli burs seçenekleri mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen üniversite web sitesini kontrol edin

derece

Kredi - 3 AKTS

  • EEG ve EEG analizine giriş: Öğrencilere, EEG sinyallerinin temelleri, EEG'nin nöral kökenleri, sinyallerin kalitesi ve EEG eserlerini tanıma ve EEG sinyallerini temizleme hakkında giriş sunulacaktır. Daha fazla çalışmaya ve daha ayrıntılı bilgi edinmeye yönelik referanslar sağlanacaktır.
  • Spektral analiz: Öğrenciler, Fourier dönüşümünü ve pencerelemeyi anlayarak EEG sinyallerine frekans analizi uygulamayı öğreneceklerdir.
  • İleri ve Ters Modelleme: Öğrenciler, EEG'de kaynak lokalizasyonunda yaygın olan problemleri, yani ileri ve ters problemleri ve ileri modelleme için farklı çözüm tekniklerini öğreneceklerdir: Sınır Eleman Metodu (BEM), Sonlu Elemanlar Metodu (FEM) ve Sonlu Fark Metodu (FDM) yanı sıra Hüzmeleme yoluyla beyin aktivitesini bulmak için ters modelleme.
  • Hüzmeleme Analizi: Öğrenciler, hüzmelemenin ana yönlerini ve farklı hüzmeleme tekniklerini, esas olarak tutarlı kaynakların (DICS) dinamik görüntülemesini öğreneceklerdir. Soru-Cevap ve Sınav: Son oturumda öğrenciler tüm kursla ilgili sorularını sorma ve daha sonra sınava hazırlanma fırsatına sahip olurlar.

Bilgi talebi

Bu program hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz, Beyinden EEG Sinyallerine Etkileşim? Aşağıdaki formu doldurun ve size herhangi bir soru yer alıyor. Bu bilgiler, okula doğrudan gönderilir ve bir temsilcisi cevap verecektir.

#Enstitu#

Vrije Universiteit Amsterdam

Vrije Universiteit Amsterdam'a Hoşgeldiniz

Vrije Universiteit Amsterdam ('VU Amsterdam'), 1880 yılında kurulmuş, uluslararası üne sahip bir araştırma üniversitesidir. Üniversite, dünyanın her yerinden 26.000'den fazla öğrenciye lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde 175'ten fazla İngilizce eğitim programı sunmaktadır. 122 milletten öğrenci ve personel dinamik bir...


hakkında daha fazlasını okuyun #Enstitu#

Neden Vrije Universiteit Amsterdam eğitim Vrije Universiteit Amsterdam

4.088'i uluslararası olan 24.000'den fazla öğrencisi olan VU Amsterdam, toplumsal ve bilimsel öneme sahip problemler konusunda en ileri araştırmaları yapmaktadır.

Kendilerini araştırma ve eğitimde dört disiplinlerarası tema ile ayırt ederler:

  • İnsan Sağlığı ve Yaşam Bilimleri
  • Sürdürülebilirlik için Bilim
  • Bağlı Dünya
  • Toplum için Yönetişim

Bir öğrenci olarak bu, bilimsel disiplinlerin sınırlarını aşmanıza ve daha iyi bir dünya için somut çözümler aramanıza yardımcı olacaktır.

Buna ek olarak, VU Amsterdam, kültür, inanç, milliyet veya önceki eğitimdeki çeşitliliği, yenilik ve ilerlemenin kaynağı ve dolayısıyla özel bir güç olarak görmektedir.

Hollanda yüksek öğretim sistemi Universitas 21 tarafından ilk 10'da yer aldı. İlk kez Yüksek Öğretim Üniversitesi Etki Sıralaması'nda, VU Amsterdam dünya çapında 16. sırada yer alıyor. Bu sıralamada, üniversitelerin toplum üzerindeki etkisini ölçmek için üniversiteler Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine (SKH) göre değerlendirilmektedir. Dünya Üniversiteleri Akademik Sıralamasında 2018 (Şangay Sıralaması) VU Amsterdam 104. sıradadır. Uluslararası QS Dünya Üniversitesi 2021 sıralamasında Vrije Universiteit'i dünyada 236 numaraya yerleştiriyor, bu da Vrije Universiteit'in dünyanın en iyi% 20'sine ait olduğu anlamına geliyor.

VU Amsterdam'da öğretim tarzı öğrenci merkezli olarak tanımlanabilir: öğrencileri bağımsız ve yaratıcı düşünme yoluyla kendi fikirlerini geliştirmeye teşvik ederler. Bu, öğretimin temel olarak etkileşimin istisnadan ziyade norm olduğu küçük öğreticilerde gerçekleştirildiği anlamına gelir. Her fırsatta, öğrenciler profesörleri ile yapıcı bir diyalog kurmaya teşvik edilir.

Iletisim bilgileri #IletisimKutusuEnstitu#

Vrije Universiteit Amsterdam

De Boelelaan 1105
1081 HV Amsterdam
Netherlands, the

 Telefon numarasını

Request information

Hakkında Beyinden EEG Sinyallerine Etkileşim daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Aşağıdaki formu doldurun ve biz cevap verecektir okul bir temsilci için bilgilerinizi geçmek gerekir.

Reviews

hiç görüş mevcut.

Kariyer testi - mükemmel kariyerinizi bulun

İlgi alanlarınıza ve kişiliğinize dayanan programlar ve kariyerlerle eşleşen ücretsiz kariyer testimize katılın.

Sınava gir