Bilgisayarda Yüksek Lisans - Veri Bilimi
University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)
Program description
Bilgisayar Yüksek Lisansı, profil Veri Bilimi
Modern dünya, çeşitli veri kaynaklarından toplanan veri miktarındaki üstel büyüme ile karakterizedir. Verilerin toplanması, depolanması ve işlenmesi, iş analitiği ve pazarlamadan bilgisayarlı görü ve doğal dil işlemeye kadar değişen alanlarda hızla benimsenen günümüz ticaret ve biliminin merkezi unsurlarıdır. Hepsi gelişmiş algoritmalara, modellere, bilgi işlem yöntemlerine ve verimli ve ölçeklenebilir bilgisayar sistemlerine dayanır - tümü Bilgi İşlem ana çalışma programı kapsamındadır.
Veri bilimi, verilerden anlamlı bilgiler ortaya çıkarmak için bilgisayar bilimi ve istatistikleri birleştirir ve nihayetinde sayısallaştırılmış ve küreselleşmiş bir ekonomide yeni bilgi ve değer üretir. Her gün üretilen ve toplanan veri miktarının artmasıyla birlikte, veri bilimcileri hem endüstride hem de akademide giderek daha önemli hale geliyor. Veri bilimi profili, öğrencilere matematik, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve çok çeşitli uygulamalar için veri bilimi çözümleri geliştirmelerine, ileri mühendislik problemlerini çözmelerine, araştırma ve geliştirme yapmalarına ve alanında lider olarak hareket etmelerine olanak tanıyan güçlü temeller sağlar. mevcut dijital devrim.
Çalışma sırasında pratik becerilere ve erken kariyer gelişimine büyük önem verilir. Çalışma programı ayrıca, mühendislik eğitimini eksiksiz bir kişi olarak bir mühendis oluşturmak için gerekli olan ek becerilerle tamamlayan çapraz kurslar seti aracılığıyla yumuşak mühendislik becerilerinin geliştirilmesini kolaylaştırır.
Çalışmanız pratikte nasıl görünecek?
FER'de Veri Bilimi Yüksek Lisans çalışma programımızda, verilerin doğasını ve veri analizi stratejilerini derinlemesine anlamak için ön koşul olan matematik ve istatistik derslerinde güçlü temeller kazanacaksınız. Öğretim elemanlarımız ve araştırmacılarımız çok çeşitli heyecan verici alanlarda çalışmaktadır, bu nedenle çok sayıda seçmeli kurs, seminer ve proje aracılığıyla alana özgü uygulamalar hakkında daha fazla bilgi edinme fırsatına sahip olacaksınız.
Makinelerin insan dilini nasıl anlayabildiğini merak ediyor musunuz? Metin Analizi ve Bilgi Mühendisliği Laboratuvarı'ndaki (TakeLab) araştırmacılar, son teknoloji doğal dil işleme ve metin analizi araştırmalarına kendilerini adamıştır. Sizinle dünyadaki herhangi biri arasında gerçekten "altı derecelik ayrılık" olduğunu bilmek ister misiniz? Sosyal Ağ ve Bilgi İşlem Laboratuvarı (SocialLab) araştırma grubu, sosyal ağlar ve çevrimiçi insan sosyal davranışı ile ilgili bu ve diğer soruların yanıtlarını arıyor. Bilgisayarların görüntülerdeki nesneleri algılamayı nasıl öğrenebileceğini öğrenmek sizin için daha kolaysa, Görüntü İşleme Grubu tanılama süreçlerini iyileştirmek amacıyla biyomedikal görüntüler için bilgisayarla görme yöntemleri geliştiriyor. Büyük Verinin getirdiği zorluklar ilginizi mi çekiyor? StreamsLab'ımız sizi önde gelen Büyük Veri platformları ve teknolojileriyle tanıştıracak. Ve biyoinformatik ile ilgileniyorsanız, Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Laboratuvarı (LBCB) size en son teknoloji genom montaj algoritmalarını memnuniyetle gösterecektir. Finansla daha fazla ilgilenenler için, Finansal ve Risk Analitiği Laboratuvarı'ndaki (LAFRA) araştırmacılar, makinelere finansal piyasaları ve riski anlamalarını öğretiyor. Bunlar, veri bilimi ile ilgili bir dizi AB tarafından finanse edilen araştırma projelerinin yanı sıra endüstriyel projelere katılma fırsatı ile katılabileceğiniz araştırma laboratuvarları ve gruplarından sadece birkaçıdır.
Admission requirements
Yüksek lisans düzeyindeki çalışmalara giriş koşullarını karşılamak için tüm öğrencilerin aşağıdaki gereksinimleri karşılaması gerekir:
- Genel gereklilik : 180 AKTS veya daha yüksek bir iş yüküne eşdeğer bir iş yükü ile uygun bir lisans veya entegre çalışma başarıyla tamamlanmış
- İngilizce dil şartı : İngilizce'de belgelenmiş yeterlilik
Giriş koşulları hakkında daha fazla bilgi için lütfen programın web sitesini ziyaret edin.
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!
Learn moreProgram content
1. Yarıyıl:
- İstatistiksel Veri Analizi
- Veri Bilimine Giriş
- Sinyal İşlemenin Temelleri
- Makine Öğrenimi 1
- Seçmeli ders
- Seminer 1
- enine kurs
2. Dönem:
- Çok Değişkenli Veri Analizi
- Seminer 2
- Profilin seçmeli dersleri
- Seçmeli ders
- enine kurs
3. dönem:
- Gelişmiş Algoritmalar ve Veri Yapıları
- proje
- Profilin seçmeli dersleri
- Seçmeli ders
- enine kurs
4. dönem:
- Diploma tezi
Kurslar hakkında daha fazla bilgi için lütfen kurumla iletişime geçin.
Scholarships & funding
Burslar şu anda mevcut değil.
Tuition fees
- Yüksek lisans programlarımız için yıllık öğrenim ücreti 45.000 HRK'dır (yaklaşık 6.000 EUR). Yıllık öğrenim ücretleri 60 AKTS kredisini içerir
- Öğrencilerin tekrarladığı veya 60 AKTS kredisi üzerinde aldığı dersler ek ücrete tabidir.
Qualification
- AKTS puanı : 120
- Kazanılan Yeterlilik : Bilgisayar Bilimi Yüksek Lisansı
Career opportunities
FER mezunları sadece Hırvatistan'da değil, aynı zamanda dünya çapında farklı sektörlerdeki yüksek teknoloji şirketlerinde de çok takdir edilen profesyonellerdir. FER, Hırvatistan'dan ve aynı zamanda tüm dünyadan en önemli yüksek teknoloji şirketlerinden bazıları dahil olmak üzere 450'den fazla şirketle aktif olarak işbirliği yapmaktadır. Hem öğrenciler hem de şirketler, öğrenciler çalışmalarını bitirmeden önce endüstri ihtiyaçları ile en iyi eşleşen yetenekleri birleştirme fırsatı sağlayan bu ağdan yararlanır.
Bir veri bilimi uzmanı olarak , çok sayıda uygulama alanında büyük miktarda bilgiyi organize etmek ve analiz etmek için karmaşık nicel algoritmalar oluşturma yeteneğine sahip, üst düzey teknik becerilere sahip bir mühendis olacaksınız. Mezun mühendisler, veri bilimcisi, makine öğrenimi bilimcisi, veri analisti, veri mühendisi, iş analisti ve bilgisayar sistemi analisti gibi endüstri pozisyonları için yüksek talep görmektedir.
Öğrencilere, Job Fair ve Career Speed Dating gibi çeşitli ağ oluşturma etkinliklerinin organizasyonu yoluyla işverenlerle bağlantı kurmalarına yardımcı olan Kariyer Merkezi hizmetleri aracılığıyla erken kariyer rehberliği sunulur.
Öğrenciler, okurken iş piyasasında rekabet avantajı elde etmek için bir staj programına katılmaya teşvik edilir.
Uluslararası düzeyde geleneksel olarak çok takdir edilen araştırma bileşenlerine sahip bir Fakülte olarak öğrenciler, her yıl FER'de yürütülen hem bilimsel araştırma hem de endüstri işbirliği projeleri olan 250'den fazla uluslararası ve ulusal Ar-Ge projesinde yer alabilirler.
Başlangıç hedefleri olan öğrenciler için, öğrenci dostu bir başlangıç inkübatörü SPOCK, ziyaret etmek ve yeni ufukları keşfetmek için doğru yerdir.
Contact school
About this institute

Zagreb Üniversitesi, Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Fakültesi (FER)
Zagreb Üniversitesi Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Fakültesi (Hırvatça kısaltması: FER), elektrik mühendisliği, bilgisayar ve bilgi ve iletişim teknolojisi alanında Hırvatistan Cumhuriyeti'nde lider bir yüksek öğretim ve araştırma kurumudur . Güneydoğu Avrupa'daki en eski ve en büyük üniversitenin bir parçası ve...
Why study at University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)
Keşfedin, icat edin, kendiniz olun!
FER, hem bilimsel araştırma hem de endüstri işbirliği projeleri olmak üzere 250'den fazla uluslararası ve ulusal Ar-Ge projesine ev sahipliği yapmaktadır.
Otonom Sistemler ve Mobil Robotik Laboratuvarı'nda (LAMOR) otonom sistemler ve mobil robotik üzerine çalışan öğrencilere katılabilir veya Sualtı Sistemleri ve Teknolojileri Laboratuvarı'nda (LABUST) projeye katılarak kendi USV'nizi (insansız yüzey araçları) ve su altı drone'larınızı yapabilirsiniz. ).
Uçan dronlara daha fazla ilgi duyuyorsanız, Robotik ve Akıllı Kontrol Sistemleri Laboratuvarı (LARICS) tarafından barındırılan çeşitli projelerde birçok fırsatımız var.
Dünyanın aç bırakılmış silikon bipolar transistörü HCBT'nin FER-MINEL'de (Micro & Nano Electronics Lab) icat edildiğini biliyor muydunuz?
Doğal dil işleme, Fintech, biyoinformatik, sosyal ağ, görüntü işleme gibi belirli alanlara odaklanarak FER'in Yapay Zeka Merkezi'ndeki birçok gruba ve laboratuvara katılarak AI ve Makine Öğrenimi becerilerinizi ve bilginizi geliştirebilirsiniz.
Stajlar için geniş bir yaratıcı teknoloji şirketleri havuzu
Otomotiv endüstrisi konusunda tutkulu musunuz? Rimac Automobili'deki en hızlı elektrikli hiper otomobillerden birinin ve en son EV teknolojisinin mühendisliğinin neye benzediğini tatmak ister misiniz? Veya yeni ve heyecan verici robot tasarımları yapan tutkulu Hırvat ekibi Gideon Brothers'a katılarak son teknoloji yapay zeka destekli robotların geliştirilmesine mi katılın?
Milyonlarca çocuğun matematik becerilerini geliştirmesine yardımcı olan bir yapay zeka geliştirmek istiyorsanız, halihazırda 220 milyondan fazla indirilen ve 2.700.000.000'den fazla matematik problemi çözülmüş ve açıklanan, sınıfının en iyisi App Store uygulaması olan Zagreb'deki Photomath geliştirme ekibinin bir parçası olun. .
Veya Croteam'in yeni bir Serious Sam, Scum veya Talos Principle franchise sürümünün lansmanını yapmalarına yardım eden bir parçası olun? Üstelik, ilk Hırvat tek boynuzlu at şirketi olan Infobip'in FER mezunları tarafından kurulduğunu biliyor muydunuz?
250'den fazla Hırvat şirketinde FER yaz stajı programına katılmayı düşünüyorsanız, bunların hepsini ve daha fazlasını yapabilirsiniz!
Reviews
Ortalama puanı 5
Dayanarak 1 değerlendirmeContact info
University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)
Hakkında Bilgisayarda Yüksek Lisans - Veri Bilimi daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Aşağıdaki formu doldurun ve biz cevap verecektir okul bir temsilci için bilgilerinizi geçmek gerekir.