Veri Bilimi ve Mühendisliği Doktora
South Dakota - School of Mines and Technology
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Rapid City, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
Bilgi talebi
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Aug 2024
Tanıtım
Veri Bilimi ve Mühendisliği Doktora
Doktora Veri Bilimi ve Mühendisliği Yüksek Lisans Programı, Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri, Endüstri Mühendisliği ve Matematik bölümleri arasında ortak bir işbirliği programıdır. Veri bilimi, bilim ve mühendislikte bulunan uygulamalarla birçok STEM disiplininden araştırmacıları içeren, hızla büyüyen disiplinler arası bir alandır. İş analitiğindeki ilerleme, veri bilimine bağlanabilir ve eyleme dönüştürülebilir zeka ve içgörülerin kilidini açtığı kanıtlanmıştır.
Çalışma İstatistikleri Bürosu, 2020'den 2030'a kadar Bilgisayar ve Bilgi Araştırması Bilim Adamlarında %22'lik bir büyüme bildirdi. En karmaşık soruları verilerle yanıtlama konusunda en ileri düzeyde olmak istiyorsanız bu program tam size göre.
Öğrenciler, veri analitiği, veri mühendisliği, makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI), veri görselleştirme ve yöneylem araştırması gibi gelişmekte olan veri bilimi alanlarına katılacaklar.
kabul
Burslar ve fon sağlama
Mali yardım, departmana ve belirli bir yılda mevcut olan finansmana bağlıdır.
Lisansüstü eğitim asistanları (GTA) ve lisansüstü araştırma görevlileri (GRA) için mali yardım mevcuttur. Bir GTA, laboratuvar bölümlerini yönetir, kağıtları derecelendirir veya atanmış diğer öğretim görevlerini yerine getirir. Bir GRA, genellikle öğrencinin tezi veya tez araştırması ile ilgili olan denetimli araştırma yapmak için ödenir.
Tam zamanlı bir GTA veya GRA, akademik yıl boyunca haftada yaklaşık yirmi (20) saat atanan görevlere eşdeğerdir. Yarı zamanlı hizmet, beklenen saatlik emeğe göre ödenir. Kurs çalışmalarının ve diğer derece gereksinimlerinin tamamlanması, telafi edilen saatlerin ötesinde ek çaba gerektirir. Lisansüstü asistanlar, atandıkları süre boyunca derece arayan öğrenciler ve tam zamanlı (her güz ve bahar döneminde 9 veya 10 kredi ve her yaz döneminde 2 kredi) kayıtlı olmalıdır.
Tüm lisansüstü öğrencilerinin yaklaşık %50'si asistanlık almaktadır. Öğretim veya araştırma asistanlığına sahip lisansüstü asistanlar, kampüs dersleri için eğitim ve program ücretlerinin %100'ünü kapsayan bir öğrenim ücreti indirimi almaya hak kazanırlar. Genel faaliyet ücreti ve diğer muhtelif ücretler, normal oranda değerlendirilir. Saha kampı ve telafi kursları gibi uzmanlık kursları, indirimli öğrenim için uygun değildir. Eyalet dışından bir Yüksek Lisans öğrencisi için, öğrenim ücreti indirimli olarak haftada 20 saatlik asistanlığın değeri, akademik yıl için en az 25.000 ABD Dolarıdır. Doktora maaşlar genellikle daha yüksektir. Ek yaz desteği de mevcut olabilir.
Kabul edilen öğrenciler, kabul başvurusunda sağlanan bilgilere dayanarak otomatik olarak araştırma görevlisi desteği için değerlendirilecektir. Başka bir uygulama malzemesine gerek yoktur. Mali ödüller, öncelikle sonbaharda kayıt yapmaya başlayan araştırma öğrencilerine verilir. Mali yardım için değerlendirilmek isteyen lisansüstü öğrencilerin başvurularını ve gerekli tüm kabul belgelerini 15 Şubat'a kadar sunmaları gerekmektedir.
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Her sektör ve segment veri bilimi ve mühendisliğine ihtiyaç duyar. Tıp ve hassas tarımdaki gelişmeleri düşünün. Yasadışı ekonomileri ve yeraltı bilimini tespit etmedeki ilerlemeyi düşünün.
Dünya Ekonomik Forumu'nun “İşlerin Geleceği Raporu”na göre, büyük veri analitiği, makine öğrenimi (ML), yapay zeka (AI) ve veri mühendisliğinden kaynaklanan teknolojik gelişmeler işyerini dönüştürüyor. Aslında, aynı raporda, Veri Analistleri ve Bilim Adamları 2020'de ortaya çıkan işgücü listesinin başında yer alırken, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uzmanları ikinci sırada yer aldı.