Akıllı Sistemler ve Robotik MSc
De Montfort University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Leicester, Birleşik Krallık
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Uzaktan Eğitim, Kampüste
Süre
Bilgi talebi
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
Tanıtım
Akıllı Sistemler ve Robotik MSc
Yapay zeka ve akıllı robotiklere olan ilginin son dönemdeki büyümesinden yararlanan bu kurs, size çeşitli hesaplamalı zeka modelleri, ilgili hesaplama tekniklerindeki beceriler, teorik temelleri ve bu teknikleri uygulama becerisi hakkında bilgi sağlamayı amaçlamaktadır. çok çeşitli sorunlara.
Hesaplamalı Zeka (CI), geleneksel bilgi işlem yaklaşımlarının çözmekte zorlandığı sorunları çözmek için kullanılan teknikleri ve yöntemleri kapsar. Bulanık mantık, sinir ağları, CI optimizasyonu ve bilgiye dayalı sistemlerin dört alanı, hesaplamalı (veya yapay) zeka olarak kabul edilenlerin çoğunu kapsar. İlgi alanlarınıza bağlı olarak robot kontrolü ve oyun geliştirme gibi alanlarda öğrendiklerinizi uygulama fırsatları vardır.
Modüller, Hesaplamalı Zeka Merkezi (CCI) tarafından yapılan araştırmaya dayalı çalışmaları içerir. Yerleşik bir uluslararası üne sahip olan çalışmaları, gerçek dünyadaki karar verme ve tahmin problemlerine teorik olarak sağlam çözümler sunan bulanık mantık, yapay sinir ağları, evrimsel hesaplama, mobil robotik ve biyomedikal bilişim kullanımına odaklanmaktadır.
Kabul şartları
İlgili bir konuda İngiliz Onur derecesine (minimum 2: 2) eşdeğer bir dereceye sahip olmalısınız.
Dünyanın her yerinden eşdeğer nitelikleri değerlendirmekten mutluluk duyuyoruz.
İngilizce ana diliniz değilse, kursa başladığınızda IELTS 6.0 veya eşdeğeri bir puan önemlidir. British Council tarafından onaylanmış İngilizce Dil Öğrenimi Merkezimiz tarafından verilen İngilizce dersi, ihtiyacınız olursa hem kurstan önce hem de kurs boyunca mevcuttur.
Resmi bir akademik yeterliliğiniz yoksa ancak kapsamlı bir endüstri deneyiminiz varsa, başvurunuzu bireysel olarak değerlendireceğiz.
Kabul koşulları hakkında daha fazla bilgi için lütfen üniversite web sitesini ziyaret edin.
Program içeriği
Lisansüstü Kariyer
Mezunlar genellikle robotik programlama ve araştırma, oyun geliştirme, kontrol sistemleri, yazılım mühendisliği, internet işletmeleri, finansal hizmetler, mobil iletişim, programlama, yazılım mühendisliği ve daha pek çok alanda kariyerleri takip ederler. Doktora ve araştırma alanında kariyer için daha fazla akademik çalışma için fırsatlar da mevcuttur.
Burslar ve finansman
Çeşitli burs seçenekleri mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen üniversite web sitesini kontrol edin.
Program teslimi
Bu kurs, yarı zamanlı veya uzaktan eğitim seçenekleri olarak da mevcuttur.
Öğretim normalde dersler, seminerler, öğreticiler, çalıştaylar, tartışmalar ve e-öğrenme paketleri aracılığıyla verilir. Değerlendirme yalnızca kurs yoluyla yapılır ve genellikle bireysel ve grup çalışması, sunumlar, denemeler, raporlar ve projelerin bir kombinasyonunu içerir.
Uzaktan eğitim materyali, öncelikle sanal öğrenme ortamımız aracılığıyla sunulur. Kitaplar, DVD'ler ve diğer eğitim materyalleri size gönderilecektir. Elektronik tartışma grupları kullanarak, çeşitli ortamlar aracılığıyla eğitmenlerle iletişimi teşvik ederek yerinde deneyimi olabildiğince tam olarak çoğaltmayı amaçlıyoruz.
Esnek çalışma seçenekleri
- tam zamanlı, yarı zamanlı veya uzaktan eğitim seçenekleri mevcuttur; Kursu yeni mezunlar ve işteki profesyoneller için uygun hale getirmek
Öğrenim ücretleri
2021/22 öğrenim ücretleri
- Birleşik Krallık / AB tam zamanlı öğrenciler: yılda 8,170 £
- Birleşik Krallık / AB yarı zamanlı öğrenciler: 15 kredi başına 680 £
- Uluslararası öğrenciler: yıllık 15,100 £
# BBD0E0 »
Çalışmalarına devam
Geçmiş öğrenciler, CCİ proje danışmanlarıyla birlikte makaleler yayınladılar ve doktora çalışmasına devam ettiler.
Kariyer fırsatları
1. Dönem:
- Hesaplamalı Zeka Araştırma Yöntemleri, laboratuvar değerlendirmesi, anketler, vaka çalışmaları ve eylem araştırması dahil olmak üzere nicel ve nitel yaklaşımları detaylandırır.
- Bulanık Mantık, hesaplama araçları olarak yerleşmiş olan çeşitli bulanık paradigmaları dikkate alır.
- Natural Language Processing, Python kullanarak Doğal Dil İşleme'ye (NLP) odaklanır. NLTK ve Pytorch kullanır. NLTK, endüstriyel güçteki NLP kitaplıkları için sınıflandırma, belirteç oluşturma, kök belirleme, etiketleme, ayrıştırma ve anlamsal akıl yürütme, sarmalayıcılar için bir dizi metin işleme kitaplığı sağlayan lider bir NLP platformudur. Pytorch, NLP problemlerine uygulanabilecek derin öğrenme işlevine erişim sağlar.
- Mobile Robots, mobil robot sistemleri oluşturmak için kullanılan donanım ve yazılım mimarilerini anlatıyor.
2. Dönem:
- Hesaplamalı Zeka Optimizasyonu (CIO), kesin yöntemlerle çözülemeyen optimizasyon problemlerini çözmek için yapay zekayı algoritmalara entegre eden bir konudur. Bu nedenle CIO, meta-turizmi, yani genel amaçlı algoritmaları tanımlayan ve tasarlayan konudur. Bu, CIO'yu mühendislik, ekonomi ve uygulamalı bilimdeki optimizasyon problemlerini çözen bir konu yapar.
- Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme, sinir ağı hesaplamasını mühendislik yaklaşımıyla ve bilişsel modelleme için ağların kullanımını değerlendirir.
- Applied Computational Intelligence, bilgi tabanlı sistemleri dikkate alır; YZ'nin tarihsel, felsefi ve gelecekteki etkileri; daha sonra bölgedeki güncel araştırma ve uygulamalara odaklanır
- Akıllı Mobil Robotlar, robotların çevrenin algılanması, temsil edilmesi, modellenmesi, uyarlanabilir davranışları ve sosyal davranışlarını kapsar. VEYA
- Veri Madenciliği, Teknikleri ve Uygulamaları, günümüzün bilgi çağında üretilen büyük miktarda veriyi çıkarmak için gereken araçları ve teknikleri inceler. Araştırma ve uygulama alanlarının dikkate alınmasının yanı sıra pratik deneyim sağlar
Yaz:
- Bireysel Proje, kurstan kazanılan becerileri problem çözme kapasitesinde gösterme fırsatı sağlar. Bu genellikle bir bilgisayar sisteminin analizini, tasarımını ve uygulanmasını içerir.