Site'nin çevrilmiş halidir
Veri Bilimi ve Yapay Zeka, Yüksek Lisans
Chalmers University of Technology
#Egitim# Tanımı
Veri Bilimi ve Yapay Zeka, Yüksek Lisans
Dijital devrim, veri biliminin ve yapay zekanın günlük yaşamın önemli unsurları haline geldiğini gördü. Makine öğrenimi ve muazzam miktarda veriyi işlemeye yönelik teknolojiler ve metodolojiler de çok sayıda yeni fırsat yaratıyor. Sonuç olarak, yetenekli veri bilimcileri ve yapay zeka mühendisleri her türlü durumda büyük talep görmektedir. Bu program size makine öğreniminde sağlam bir temel sunacak ve mezun olduktan sonra fevkalade geniş bir seçenek yelpazesi sunacaktır.
Veri bilimi, karar vermeyi desteklemek için daha derin bir anlayış ve içgörü elde etmek için verileri kullanan oldukça disiplinler arası bir alandır. Uygulamalar, doğa bilimleri ve sağlıktan işletme ve finansa kadar çoktur. İlgili hesaplama yöntemleri, büyük ölçekli verilerin toplanması ve işlenmesi için algoritmaları, Bayesian modelleme gibi istatistiksel yöntemleri ve derin sinir ağları gibi makine öğrenimi tekniklerini içerir.
AI, akıllı sistemler tasarlamak ve oluşturmakla ilgilenir. Son gelişmeler, alanı bir sonraki seviyeye taşıdı ve şu anda hızlı değişimler geçiriyor. Yapay zekadaki makine öğrenimi teknikleri, bilgisayarların açıkça yapmak üzere programlanmadıkları karmaşık görevleri gerçekleştirmelerini sağlar - bunun başarılı örnekleri arasında makine çevirisi, bilgisayarla görme, oyun oynama ve kendi kendini süren araçlar sayılabilir.
Bu program, mühendisleri, karmaşık veri yoğun ve yapay zeka ile ilgili uygulamalarda yazılım kullanma ve geliştirme, farklı türdeki verileri işleme ve analiz etme konusunda çok çeşitli zorlukları üstlenmeleri için eğitir. Mevcut ve gelişen teknolojilerin olanakları ve sınırlamaları ve bunların sorumlu bir şekilde nasıl uygulanacağı da dahil olmak üzere hem teori hem de pratiğin mükemmel bir şekilde anlaşılması gerekmektedir.
Kabul şartları
Chalmers'daki bir Yüksek Lisans programına (ileri seviye/ikinci aşama) genel giriş şartını yerine getirmek için, aday öğrencinin her iki Bilim dalında da İsveç Lisans derecesine (en az 3 yıl, 180 İsveç yüksek öğrenim kredisi) eşdeğer bir dereceye sahip olması gerekir. , Mühendislik, Teknoloji veya Mimarlık.
- Tüm başvuru sahipleri, uygunluklarını kanıtlamak için resmi akademik niteliklerini belgelemelidir. Universityadmissions.se web sitesini yöneten İsveç Yüksek Öğrenim Konseyi tarafından yalnızca uluslararası kabul görmüş üniversitelerden alınan belgeler onaylanacaktır.
- Bir başvuru sahibi, aynı zamanda, belirli (kurs) gereklilikleri yerine getirmek üzere Yüksek Lisans derecesi gibi ikinci bir dereceye sahipse, genel giriş şartını tek başına yerine getirmek için kullanılamaz.
İngilizce dil şartı
Koşul, İsveç lise İngilizce kursu 6'ya eşdeğer veya daha yüksek bir İngilizce yeterliliğidir. Bazı ülkelerde tamamlanmış lise eğitimi veya önceki üniversite çalışmaları da bu şartı yerine getirebilir.
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!
Learn moreProgram içeriği
1. yıl zorunlu dersler
İlk yıl boyunca program, her biri Veri bilimi ve yapay zeka alanında ortak bir temel oluşturan 7,5 hp'lik dört zorunlu dersle başlar:
- Veri bilimine ve yapay zekaya giriş
- Doğrusal olmayan optimizasyon
- Stokastik süreçler ve bayes istatistikleri
- AI sistemlerinin tasarımı
Bunlar size alan için bir giriş ve iyi bir temel sağlayacaktır. İstatistik ve optimizasyondaki tamamen matematiksel dersler, veri bilimi ve yapay zeka için çeşitli şekillerde önemlidir ve makine öğreniminin matematiksel temellerini oluşturur. Uygulamalı kurslar size uygulamalı teori ve uygulamalı deneyimlerin iyi bir kombinasyonunu verecektir. Dersler ayrıca etik, sosyal ve çevresel konuları da içerecektir.
2. yıl zorunlu dersler
İkinci yılda mezun olabilmek için 30 kredilik bir yüksek lisans tezi tamamlamanız gerekir.
- yüksek lisans tezi
Burslar ve finansman
Burslar, öğrenim ücreti ödemekle yükümlü olan Yüksek Lisans öğrencileri için harika bir finansman kaynağıdır. Bunlardan bazıları Chalmers ve diğerleri dış kurumlar tarafından yönetilmektedir. Listeye ek burslar eklenebilir ve bu nedenle başvuru sahiplerinin bu web sayfasını düzenli olarak kontrol etmeleri önerilir.
Daha fazla bilgi için lütfen üniversitenin web sitesini ziyaret edin.
Öğrenim ücretleri
Öğrenim ücreti: 160 000 SEK/akademik yıl
*AB/AEA Vatandaşlarının ücret ödemesi gerekmez
derece
Kredi: 120
Kariyer fırsatları
Veri bilimi ve yapay zeka alanında sağlam bir temele sahip mühendisler için büyük bir talep var ve hesaplama gücü ve mevcut veri miktarı hızla arttıkça, ihtiyaç yalnızca artmaya devam edecek. Program, tıp ve finansta olduğu kadar, neredeyse tüm diğer mühendislik disiplinleri gibi birçok farklı uygulama alanında çok çeşitli kariyer fırsatlarına yol açacaktır. Endüstride veya devlette kariyer yapmak, ayrıca doktora çalışmaları ve akademik kariyer için iyi donanımlı olacaksınız.
Verilerin analizi ve/veya gerçek son ürünü olarak veya dahili çalışmanın daha da iyileştirilmesi için bir araç olarak hesaplama araçlarının geliştirilmesi ile çalışan herhangi bir kuruluş, hem veri bilimcilerine hem de yapay zeka mühendislerine ihtiyaç duyar. Bu tür süreçler genellikle yinelemelidir ve her adımda hem veri bilimi hem de yapay zeka mühendisliği becerileri gereklidir:
- Veri yönetimi: veri toplama, temizleme, dönüştürme ve depolama
- Veri analizi: büyük veri kümelerindeki eğilimleri, kalıpları ve ilişkileri belirleyin.
- Araç geliştirme: Sağlam, esnek ve ölçeklenebilir olmak için akıllı bilgisayar algoritmalarını ve araçlarını kullanın, geliştirin ve iyileştirin
- Makine öğrenimi: ilgili, temiz veriler üzerinde araçları ve uygulamaları eğitin ve test edin
- İletişim: veri analizinden elde edilen önemli bulguları yorumlayın, görselleştirin ve iletin
- Karar verme: karar verme sürecini desteklemek ve iyileştirmek
Bilgi talebi
#Enstitu#
Chalmers Teknoloji Üniversitesi
Bilim, mühendislik, teknoloji ve mimarlık alanlarında kapsamlı bir eğitim veren Chalmers University of Technology, İskandinavya'nın en saygın üniversitelerinden biridir ve sürekli olarak dünyanın en iyileri arasında yer almaktadır. Chalmers, ülkedeki en saygın ve tanınmış Üniversite olarak kabul edilen, İsveç'te bilinen...
Iletisim bilgileri #IletisimKutusuEnstitu#
Chalmers University of Technology
Hakkında Veri Bilimi ve Yapay Zeka, Yüksek Lisans daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Aşağıdaki formu doldurun ve biz cevap verecektir okul bir temsilci için bilgilerinizi geçmek gerekir.
hiç görüş mevcut.